一，代码块

#python中真正意义的代码块是什么？# 一个模块，一个函数，一个类，一个文件等都是一个代码块。def func():     print(333)class A:     name = 'alex'# 交互模式下，每一行是一个代码块。>>> i1 = 1000  可以理解为这一行在一个文件中。>>> i2 = 1000  可以理解为这一行在另一个文件中。

二，id，is ，==

#在Python中，id是什么？id是内存地址，比如你利用id()内置函数去查询一个数据的内存地址name = '太白'print(id(name))  # 1585831283968

#那么 is 是什么？ == 又是什么？#== 是比较的两边的数值是否相等，而 is 是比较的两边的内存地址是否相等。 如果内存地址相等，那么这两边其实是指向同一个内存地址。>>>i1 = 1000>>>i2 = 1000>>>print(i1 is i2)False>>>print(i1 == i2)True

#在内存中id都是唯一的，如果两个变量指向的值的id相同，就证明他们在内存中是同一个。 #is 判断的是两个变量的id值是否相同。 #如果is是True, == 一定是True。 #可以说如果内存地址相同，那么值肯定相同，但是如果值相同，内存地址不一定相同

三，小数据池

小数据池：被为小整数缓存机制，或者称为驻留机制等等。

小数据池的应用数据类型：整数，字符串，bool值

小数据池，python对内存做的一个优化：

#小数据池，python对内存做的一个优化：#那么到底什么是小数据池？他有什么作用呢？      Python自动将-5~256的整数进行了缓存，当你将这些整数赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用已经创建好的缓存对象。      python会将一定规则的字符串在字符串驻留池中，创建一份，当你将这些字符串赋值给变量时，并不会重新创建对象， 而是使用在字符串驻留池中创建好的对象。      其实，无论是缓存还是字符串驻留池，都是python做的一个优化，就是将~5-256的整数，和一定规则的字符串，放在一个‘池’（容器，或者字典）中，无论程序中那些变量指向这些范围内的整数或者字符串，那么他直接在这个‘池’中引用，言外之意，就是内存中之创建一个。      优点：能够提高一些字符串，整数处理人物在时间和空间上的性能；需要值相同的字符串，整数的时候，直接从‘池’里拿来用，避免频繁的创建和销毁，提升效率，节约内存。      缺点：在‘池’中创建或插入字符串，整数时，会花费更多的时间

int：那么大家都知道对于整数来说，小数据池的范围是-5~256 ，如果多个变量都是指向同一个（在这个范围内的）数字，他们在内存中指向的都是一个内存地址。

那么对于字符串的规定呢？

str:字符串要从下面这几个大方向讨论：

1,字符串的长度为0或者1，默认都采用了驻留机制（小数据池）。

2,字符串的长度>1,且只含有大小写字母，数字，下划线时，才会默认驻留。

 

3,用乘法得到的字符串，分两种情况。

　　3.1 乘数为1时：

仅含大小写字母，数字，下划线，默认驻留。

含其他字符，长度<=1,默认驻留。

含其他字符，长度>1,默认驻留。

　　3.2 乘数>=2时：

仅含大小写字母，数字，下划线，总长度<=20,默认驻留。

    4，指定驻留。

from sys import interna = intern('hello!@'*20)b = intern('hello!@'*20)print(a is b)#指定驻留是你可以指定任意的字符串加入到小数据池中，让其只在内存中创建一个对象，多个变量都是指向这一个字符串。

四，代码块与小数据池的关系

代码块内的缓存机制，和代码块与代码块之间的缓存机制不同！

　　Python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时，会检查是否其值是否已经存在，如果存在，会将其重用。换句话说：执行同一个代码块时，遇到初始化对象的命令时，他会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中，在遇到新的变量时，会先在字典中查询记录，如果有同样的记录那么它会重复使用这个字典中的之前的这个值。所以在你给出的例子中，文件执行时（同一个代码块）会把i1、i2两个变量指向同一个对象。如果是不同的代码块，他就会看这个两个变量是否是满足小数据池的数据，如果是满足小数据池的数据则会指向同一个地址。对于同一个代码块的变量复用的问题，只能针对于数字，字符串，bool值，而对于其他数据类型是不成立的。

# 虽然在同一个文件中，但是是不同的代码块，不满足小数据池（驻存机制），则指向两个不同的地址。def func():    i1 = 1000    print(id(i1))  # 2288555806672def func2():    i1 = 1000    print(id(i1))  # 2288557317392func()func2()# 同一个代码块下，数字，字符串，bool值的复用成立。a1 = 1000a2 = 1000print(id(a1),id(a2))  # 2419837390800 2419837390800s1 = 'alexsb@'s2 = 'alexsb@'print(id(s1),id(s2))  # 2278732245624 2278732245624  f1 = Truef2 = Trueprint(id(f1),id(f2))  # 1672093872 1672093872# 同一个代码块下，元祖，列表，字典的复用不成立。tu1 = (1,2,3)tu2 = (1,2,3)print(id(tu1),id(tu2))  # 2278732278088 2278732279312l1 = [1, 2, 3]l2 = [1, 2, 3]print(id(l1),id(l2))  # 2278733685000 2278733685192dic1 = {
   'name':'taibai'}dic2 = {
   'name':'taibai'}print(id(dic1),id(dic2))  # 2278728382728 2278728382856

 

五，python 与 数据存储/网络传输的编码问题

1.编码之间不能互相识别，否则强行使用会报错，不存在，乱码

2.网络传输，或者硬盘存储的01010，必须时以非unicode编码方式的010101

大环境下的python3x：

str：内存（内部）编码方式为unicode

bytes：python的基础数据类型，他和str相当于双胞胎，str拥有的所有方法，bytes都有

#思考下面例子：b1 = b'alex'b2 = b1.upper()s1 = 'alex'print(b1, type(b1))print(b2, type(b2))print(s1, type(s1))s1 = '太白'b1 = s1.encode('utf-8')b2 = s1.encode('gbk')print(b1)  # b'\xe5\xa4\xaa\xe7\x99\xbd'print(b2)# str --- > bytes encode 编码s1 = 'alex's2 = '太白'b1 = s1.encode('utf-8')print(b1)b2 = s2.encode('gbk')print(b2)# bytes ---> str decode 解码b1 = b'\xcc\xab\xb0\xd7'  # gbk 的bytess2 = b1.decode('gbk')print(s2)

str与bytes区别，str与bytes的编码与解码

#区别：   # 英文字母：        str：            表现形式 s1 = 'alex'            内部编码方式:unicode        bytes:            表现形式: b1 = b'alex'            内部编码方式：非unicode    #中文：        str：            表现形式 s1 = '太白'            内部编码方式：unicode        bytes：            表现形式:b1 = b'\xe5\xa4\xaa\xe7\x99\xbd'            内部编码方式：非unicode

如何使用：     你想将一部分内容（字符串）写入文件，或者通过网络socket传输，这样这部分内容（字符串）必须转化成bytes才可以进行。     平时你代码中，使用字符串。

编码:str --->bytes.encodes1 = 'alex'b1 = s1.encode('utf-8')解码:bytes ---> str.decodes2 = b1.decode('utf-8')  #s2为unicode编码